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Dalaoyang

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ELK日志分析方案


针对公司项目微服务化,随着项目及服务器的不断增多,决定采用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)日志分析平台进行微服务日志分析。

1.ELK整体方案

1.1 ELK架构图

1.2 ELK工作流程

1.在微服务服务器上部署Logstash,作为Shipper的角色,对微服务日志文件数据进行数据采集,将采集到的数据输出到Redis消息队列。

2.在另外一台服务器上部署Logstash,作为Indexer的角色,从Redis消息队列中读取数据(可以对数据进行处理),输出到Elasticsearch-Master主节点。

3.Elasticsearch-Master主节点内部与副节点同步数据。(Elasticsearch集群建议3个服务以上奇数)

4.Kibana部署一台服务器内,读取Elasticsearch集群数据,展示Web查询页面,提供数据展示。

2.消息队列选型

2.1 Redis

在我这个最终方案中,选择了使用Redis作为消息队列进行缓冲,降低Elasticsearch压力,起到削峰作用,主要原因还是由于公司考虑成本问题,日志收集也是只针对我们单个项目组来使用,所以选择了公司现在就已经有的Redis集群进行复用。

2.2 Kafka

最初方案中,在消息队列上选择的是Kafka,毕竟Kafka天生就是做为消息队列的,具体二者的毕竟在这里我就不多说了,百度上一大堆。

3.安装

这里就不在这里写出来了,提供三个地址仅供参考:

Linux安装Logstash
Linux安装Kibana
Linux安装Elasticsearch

4.Logstash配置

4.1 log2redis

从日志文件读取到redis

#从日志文件读取数据
#file{}
#type 日志类型
#path 日志位置
#            可以直接读取文件(a.log)
#            可以所有后缀为log的日志(*.log)
#            读取文件夹下所有文件(路径)
#start_position 文件读取开始位置 (beginning)
#sincedb_path 从什么位置读取(设置为/dev/null自动从开始位置读取)
input {
     file {
        type => "log"
        path => ["/root/logs/info.log"]
        start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
     }
}
#根据时间戳分隔日志
#grok 区分日志中得字段
filter {
     multiline {
       pattern => "^%{TIMESTAMP_ISO8601} "
       negate => true
       what => previous
     }
     #定义数据的格式
     grok {
       match => { "message" => "%{DATA:datetime} - %{DATA:logLevel} - %{DATA:serviceName} - %{DATA:ip} - %{DATA:pid} - %{DATA:thread} - %{DATA-msg}"}
     }
}
#输出数据到Redis
#host Redis主机地址
#port Redis端口
#db Redis数据库编号
#data_type Redis数据类型
#key Redis的key
#password Redis密码
output {
    redis {
        host => "ip"
        port => "6379"
        db => "6"
        data_type => "list"
        password => "password"
        key => "test_log"
    }
}

4.2 redis2es

从redis读取到es

#从redis内读取数据
#host Redis主机ip
#port Redis端口
#data_type Redis数据类型
#batch_count
#password Redis密码
#key Redis读取Key
input {
    redis {
        host => "ip"
        port => "6379"
        db => "6"
        data_type => "list"
        password => "password"
        key => "test_log"
    }
}
#数据的输出我们指向了es集群
#hosts Elasticsearch主机地址
#index Elasticsearch索引名称
output {
  elasticsearch {
        hosts => "ip:9200"
        index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

5 其他

其他剩下的就是Es集群和Kibana了,这两个没什么特别值得注意的地方,上网随便搜,一大堆文章。

以上仅仅代表本人项目使用方案,不一定完美适合所有场景,仅供参考。





标签: REDIS ELASTICSEARCH KIBANA LOGSTASH ELK